400-788-5678
【开篇】
上一期「走进华为·AI人效之旅」，我们在华为松山湖见证了云算力底座与AI知识闭环的首次深度对话。而企业真正的难题才刚刚开始：算力有了，平台有了，知识却依然沉睡在每个人的电脑里、每一次通话的录音里、每一张工单的备注里。人走了，经验就带走；问题来了，答案却找不到。
9月11日，「走进华为·AI人效之旅」第二期如约启程，这一次我们走进广州华为总部。华为解决方案专家庞岳翔与东宝软件解决方案首席专家刘松科联袂开讲，围绕「AI赋能人力资源，让知识"活"起来」，从国产算力底座、企业级智能体平台，到东宝AI全景图与知识飞轮的一线落地复盘，为到场企业嘉宾带来一场更贴近业务、更贴近落地的深度私享会。
与第一期聚焦「技术生态与产品发布」不同，第二期的关键词是落地与实战——华为把企业级智能体的构建方法搬到了现场，东宝则把自家知识库真实运行的账本，原原本本地摊开给了大家。
相比第一期对华为云智能体能力的拆解，这一站华为解决方案专家庞岳翔带来的，是更底层的确定性答案。
昇腾算力，一代一代往前走。从已推出的昇腾950，到规划中的960、970，华为正以清晰的产品节奏持续迭代。单卡性能已比肩国际旗舰水平，而华为真正的优势在于通信起家的大集群能力——950超节点可调度上千张算力卡，远超国际主流的超节点规模。在地缘政治与全球AI竞赛的不确定性中，华为希望成为企业最有底气的算力提供者：算力这块，企业不用再担心。
企业级智能体平台，让AI资产沉淀下来。庞岳翔现场演示了企业级智能体平台的完整能力：智能体、工作流、多智能体可统一纳管、分账号分权限管理；支持用AI直接生成工作流，也能把企业已有的智能体托管上来统一运营；提示词、知识库、技能（Skill）、MCP网关、安全隔离一应俱全。更关键的是评估与优化闭环——每个智能体都可以看到发布与使用情况，通过评估集与人工标注持续校准回答准确度，再配合灰度发布策略平稳上线。员工日常沉淀下来的技能，还能逐步转化为公司级的数字资产。
现场答疑环节，企业嘉宾问得最实：模型怎么选？数据安不安全？庞岳翔的回应同样务实——各家主流大模型发布前都与昇腾做过适配，企业按需调用即可；对安全要求更高的场景，可基于开源版本私有化部署，数据完全留在企业自己手里。而当前大多数企业用AI的最大成本，其实不在算力，而是"不知道怎么用"——把业务流用AI重新梳理一遍，才是企业现在最值得投入的事。
华为讲的是底座与平台，东宝软件解决方案首席专家刘松科带来的，则是这半年密集落地后的全景实战——这也是与第一期最大的不同：不再只是发布一款产品，而是端出一整张已经跑起来的AI全景图。
围绕战略运营、人才获取、人才服务、人才开发、组织沉淀、风险管控六大人力资源核心领域，东宝构建了从战略规划、任务分解、AI执行到反馈规划的完整闭环。一个个人们已经触手可及的AI数字人，正在这条链路上逐个落地：
● AI简历评审专家：AI从业务部门优秀员工中提炼共性标签，生成随招聘过程持续迭代的岗位画像；再以"AI+RPA"模式自动全网搜简历——一天可检索两三千份，大模型比对岗位画像完成初筛，AI批量打招呼约面，人工只需做最终确认。真实客户案例中，招聘效率提升5倍。
● AI数据分析专家（智能BI）：全自然语言提问，懂人效、懂成本、懂业务逻辑，自动关联人员投入、组织产出与绩效多维研判，直达归因分析与改善建议。
● AI全系统集成专家：一家连锁门店客户复杂的绩效方案——电军增量奖、超电奖、达标进步奖层层叠加，以前开发没有一两个月根本不敢想；现在把需求丢给AI，几分钟生成原型，确认后自动写代码、部署上线。
● AI培训专家：分析员工与岗位的能力差距、自动匹配课程；输入素材即可自动生成课件、自动出题，还能让数字人讲师自动录制讲解视频课程。
● AI薪酬绩效专家（即将发布）：从岗位价值分析到关键过程支撑，AI加顾问九步贯通"战略→组织→岗位→指标→薪酬"，按岗位自动生成薪酬等级方案与考核制度——东宝内部运行两年以上的"级别可升可降"机制，正是这套方法论的实践样本。
任正非说，组织最大的浪费，是经验的浪费。第一期我们讲了这句话，第二期，东宝直接把这笔账算了出来。
以东宝自身200多人的规模测算：检索耗时、重复失误、经验流失，一年要损失约97万元；按15%的净利率折算，相当于650万销售额带来的利润被白白浪费。人不多尚且如此，千人规模的企业可想而知。
怎么办？东宝的答案是让知识飞轮真正转起来——生产、应用、反馈、优化，一个环节都不能少：
生产融入业务。每次与客户的沟通录音，系统自动转写并生成结构化知识文档，自动更新进知识库——知识生产不再依赖谁"记得整理"，而是业务流转的自然产物。AI生成的文档质量，甚至好于多数同事手工编写的版本。
应用一步到位。以前找一个答案要翻项目工单、翻文档库、翻问题库，还是关键字模糊匹配；现在面对全员数字人"东小二"自然语言提问即可，答案直接溯源到具体知识文件，检索效率提升6倍。
反馈闭环兜底。搜不到不再是没有下文：自动生成工单、通知团队、人工认领、用户验证，验证通过即入库并触发积分激励。创建、应用、反馈、优化每个环节都有积分，可兑换奖励、登上荣誉榜单，并与晋升调薪挂钩。目前东宝内部知识库问题解决覆盖率已达94.97%，每周例会直接复盘看板数据。
最有说服力的一个变化是：东宝原本有3位专职导师，专门解答一线顾问解决不了的问题——如今这3个岗位已经"归零"。过往的项目问题与文档全部沉淀进知识库后，三位导师转身走向了一线交付。用刘松科的话说：AI不是要淘汰人，而是让人去做价值更高的事——原来只能服务内部的专家，现在可以去服务客户了。
对于如何起步，现场也给出了清晰的三阶段路径：第一阶段搭基建，知识分类、存量文档导入、建立维护机制，一个月即可完成；第二阶段把业务场景融入知识生产，对接业务系统、建立反馈纠错机制；第三阶段靠全员激励与AI推荐，让知识库持续自我迭代。
分享环节之外，本场延续了系列一贯的小圈子深度交流传统。企业嘉宾围绕AI落地路径、数据安全边界、知识库建设、薪酬绩效变革等话题轮番提问，两位专家逐一拆解：企业敏感数据与制度文件，部署在自租华为云算力上的专属模型环境，不出内网；公开场景则灵活调用公网模型，成本与安全各得其所。
【结尾】
从松山湖到广州华为总部，「走进华为·AI人效之旅」正在把华为的算力底座与平台能力和东宝的人力AI落地实践拧成一股绳：底座安全可控，场景真实可复制，成效可量化。企业AI变革不是一蹴而就，而是让AI长在业务流里、长在组织的知识里——让知识真正"活"起来。
敬请关注｜「走进华为·AI人效之旅」第三期席位已开放，期待与你同行！
