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考勤验厂异常数据自动处理

日期2024-11-29浏览量139次 发布者网站运营

一、项目背景

某客户公司每年都会接受来自客户或其他第三方的资质审核,审核内容之一包括员工考勤和刷卡数据的合规性,要求只要员工的打卡时间在规定时间的前14钟内就必须计算工资。原来系统依赖人工判断和手动删除不合规的刷卡数据,整个过程耗时耗力,且容易遗漏,导致外审时存在一定风险。

考勤验厂

二、客户需求描述

1、打卡范围控制:客户需要设置每个班次的打卡有效范围,员工上班打卡只能提前14分钟内有效,下班打卡只能推后14分钟内有效,超出此范围的打卡数据不能进入考勤计算。

2、异常刷卡数据管理:客户希望能够查看、删除超出14分钟范围但不超过23分钟的异常刷卡数据,并提供导出和打印功能。


三、解决方案

1、自动识别异常刷卡数据:系统通过班次设置,自动识别超出有效打卡范围的异常数据(如提前或推后14分钟以外的刷卡记录)。这些数据不参与考勤计算,也不会显示在考勤模块中,减少了人工操作的负担。

设置提前打卡时间.jpg

示例:比如07:24的刷卡时间超出了班次规定的上班前14分钟范围,系统将其自动标记为异常,并不进行考勤计算。

自动标记异常打卡数据.jpg

显示异常打卡明细.jpg

2、异常数据快速处理:系统开发了自定义模块,支持客户快速查看、核对异常刷卡数据。客户可手动标记或删除不合理的打卡记录,显著减少了以往线下处理数据的工作量。

核对异常刷卡数据.jpg

3、异常刷卡数据报表:系统支持客户生成异常考勤确认登记表,筛选并导出超出14分钟但不超过23分钟的刷卡数据,以便外审人员查看。客户可打印该报表供员工签字确认,证明该打卡为误打,进一步降低外审风险。

异常考勤数据表确认.jpg

四、项目应用价值

1、工作效率提升:系统自动识别并处理异常刷卡数据,极大提升了HR的工作效率,减少了人工干预和数据核对的时间成本。

2、外审风险降低:系统自动筛查和处理异常考勤数据,避免了遗漏和违规考勤情况的发生,降低了外审不通过的风险。