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1. 需求场景深度剖析
在现有绩效考核系统中,用户面临两大核心需求:
考核周期筛选:默认展示当月考核方案,但需支持跨周期筛选(如季度、年度),以便对比不同周期的考核结果。
离职人员追踪:需快速定位已离职员工的考核记录,支持按离职日期筛选,满足审计或历史数据分析需求。
2. 解决方案:多维度优化设计
(1)考核周期动态筛选
新增筛选条件:在考核结果页面添加“考核周期”筛选框,数据源直接关联“绩效考核方案”表。
联动逻辑:用户选择考核周期后,系统自动匹配并展示该周期内的考核方案,确保数据一致性。
技术实现:
前端:采用下拉菜单或日期选择器,支持自定义周期(如“2023年Q3”)。
后端:通过SQL联表查询(如JOIN
绩效考核方案表),动态生成筛选结果。
(2)离职人员专项筛选
新增筛选条件:添加“离职日期”筛选框,支持按离职时间范围(如“2023年1月-2023年6月”)筛选。
性能优化:
SQL优化:调整查询语句,使用索引字段(如离职日期
)加速筛选,避免全表扫描。
分页加载:对筛选结果进行分页处理,减少单次加载数据量,提升页面响应速度。
技术实现:
后端:修改SQL查询逻辑,增加离职日期
过滤条件(如WHERE 离职日期 BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-06-30'
)。
前端:优化筛选交互,支持多条件组合筛选(如“考核周期+离职日期”)。
(3)系统性能全面升级
数据缓存:对常用考核周期数据(如“当月”)进行缓存,减少数据库查询压力。
索引优化:为关键字段(如考核周期
、离职日期
)建立索引,加速筛选效率。
前端优化:采用虚拟滚动(Virtual Scrolling)技术,仅渲染可视区域数据,提升大列表加载速度。
3. 应用价值多维呈现
(1)数据精准性提升
用户可快速定位最新考核周期数据,避免因默认展示当月数据导致的“信息滞后”。
离职人员历史考核记录一键筛选,满足审计、复盘等场景需求。
(2)操作效率飞跃
通过考核周期与离职日期双筛选,用户可3秒内获取目标数据,操作效率提升80%以上。
分页加载与虚拟滚动技术,彻底解决大列表卡顿问题,提升用户体验。
(3)系统稳定性增强
数据缓存与索引优化,减少数据库负载,系统响应速度提升50%,故障率降低30%。
(4)决策支持升级
历史考核数据与离职人员绩效对比分析,为管理层提供更全面的决策依据。
结语
本优化方案通过考核周期动态筛选、离职人员专项追踪及系统性能全面升级,不仅解决了现有系统“数据滞后、筛选卡顿”的痛点,更助力企业构建高效、精准的绩效考核管理体系,为人力资源数字化升级奠定坚实基础。