数字化人力资源管理系统如何改变生产效率？

智能时代的加速运行中，人力资源管理系统保持高效的服务交付将变得越来越重要。想要使组织及其员工蓬勃发展，如何降低访问和解释数据的复杂性是人力资源管理系统必须要解决的问题之一。 

随着数据收集的进步，人力资源管理系统的一些新挑战慢慢出现，譬如怎样解释越来越复杂的信息。用传统指标衡量的日子已经一去不复返了，新的价值驱动因素和KPI不断出现，业务领导者也面临了更多问题，主要包括：

1、如何提高员工的生产力和协作能力？

企业管理者都希望在员工适应新的工作方式时确保生产力不受影响。但是，要提高生产力，就需要对生产力进行评估，这可能很简单，也可能极具挑战性。

例如，呼叫中心将成功解决的呼叫数量视为可靠的指标。对于销售团队，已完成的交易数量，依此类推。但是对于管理团队和其他团队而言，人力资源管理部门提供了一系列专业方法来准确地衡量生产率。这些措施包括量化经理的反馈，观察团队的产出如何支持公司目标以及衡量完成任务的质量。

企业一旦了解了生产力指标，人口统计和地理位置，便可以使用许多战略手段来推动它们。团队可以部署一些设计干预措施，以提高协作和突破性空间，促进学习和知识共享的环境。

2、如何确保企业旨在吸引和留住人才？

公司比以往任何时候都更加渴望确保企业吸引最优秀的技能和个性。对于任何希望在决策中提供更多投入的领导者来说，这都是最有力的卖点之一。

利用人力资源部门对员工的行为和绩效模式的洞察力，结合上面强调的生产率指标，将为您提供为组织正在寻找的人才开始创建工作区所需的所有信息 

3、特别需要注意的事项

现在，领导者比以往任何时候都更需要专注于在人力资源和IT职能上与同行保持紧密的关系。没有持续的对话，团队就会失去焦点，他们的目标也会有所不同。为了避免这种情况，请着重于以下目标：

1）确定有用的数据源

避免对人员和财产数据感到不知所措，而将重点放在对实现共同的目标以确保人员安全和经营支持核心业务运营的具有成本效益的资产这一重要方面。

尽管出勤和利用数据将仍然是重要的数据源，但是在我们浏览工作场所时，来自HR的高度专业化人员数据将变得越来越重要，并且在与出勤和利用相结合以提供准确的信息时将变得必不可少。

2）投资强大的数据技术解决方案

了解哪些数据很重要并可以访问它是一个好的开始。但需要确保技术环境已准备好处理大批量，高速度的数据，这些数据将为人力资源管理者提供实时的建筑物使用视图。数据仓库、数据质量、合规性以及最终用户的数据消耗都是需要正确传达和解决的问题。

3）隐私与信任

技术具有测量、追踪等领域的潜力，因此隐私性自然成为最重要的风险，需要谨慎管理。与人力资源和技术团队合作执行此类举措时，需要确保对利益相关者传达隐私的重要性，并通过实施严格的隐私标准来保护员工。

随着新的工作实践可能到来，将有一个独特的机会来塑造和交付工作场所，相信通过利用人力资源数字化管理系统（譬如东宝DHG）的强大数据支撑，未来几个月内在支持组织的生产力和成功方面就能发挥重要作用。